원문 : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cnm.1640100303 이 논문은 신경망을 기반으로 한 함수로 편미분 방정식을 해결하는 수치적 방법을 제안하고 있습니다. 신경망의 '범용 근사기' 개념을 이용해 계산 문제를 비제한 최소화 문제로 전환함으로써, 연구자는 최소한의 노력으로도 양질의 해결책을 얻을 수 있습니다.
핵심적으로, 이 논문은 비선형성과 비동질성을 포함한 문제에 신경망을 적용한 효율적인 수치 해법을 탐구하고 있습니다. 신경망 기반의 편미분 방정식 해결 방법은 매우 효율적입니다.
이 논문은 신경망을 활용해 편미분 방정식을 풀기 위한 새로운 수치적 접근법을 제시하고 있습니다. 신경망은 구현이 간단하면서도 적합한 근사해를 제공할 수 있으며, 짧은 시간 내에 결과를 얻을 수 있는 장점이 있습니다.
계속체 역학 문제는 주로 비선형 편미분 방정식을 포함하며, 이러한 비선형성은 재료의 특성이나 경계 조건에서 기인합니다. 기존의 ...